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Reconhecimento de Padrões Aplicado a Materiais (TJP 4710)

Código: TJP 4710

Nome: Reconhecimento de Padrões Aplicado a Materiais

Créditos: 4

Ementa:  

  • Introdução ao Reconhecimento Estatístico de Padrões;
  • Teoria Bayesiana de Decisão;
  • Discriminador Gaussiano;
  • Funções Discriminantes Lineares;
  • Seleção e Extração de Características; Análise de componentes principais, Transformada Karhunen–Loève;
  • Redes Neurais Artificiais: O Neurônio de Mcculloch-Pitts, Funções de Ativação, Redes Neurais de Múltiplas Camadas, Discriminadores Lineares, Discriminadores Não Lineares, Arquiteturas de Redes e Algoritmos de Treinamento, Treinamento

    Supervisionado e Não-Supervisionado, Aplicações de Redes Neurais Artificiais.

Bibliografia:

  • Statistical pattern recognition, 2ed.Webb A.R.John Wiley and Sons, 2002.
  • Neural Networks, A Comprehensive Foundation.Haykin, S.2nd ed., Macmillian College, New York (1994).
  • Neural Computing Theory and Practice, 1st ed.Wasserman, P.D. Van Nostrand Reinthold, New York (1989)